챗GPT, 퍼플렉시티 정확도 2배 높이는

좋은 질문 규칙 5가지

원하는 대답을 얻기 위해선 질문을 잘 해야 해요. 챗GPT와 대화할 때 역시 마찬가지. 챗GPT와 같은 생성형 AI를 사용해 보신 분들은 아시겠지만 어떻게 질문하느냐에 따라 결과값은 천차만별이죠. 즉, 질문의 질이 답변의 질을 결정짓는 중요한 요소라는 말씀. 오늘은 생성형 AI를 사용할 때 정확도를 높이는 질문 규칙을 경험자 입장에서 정리해 볼게요.

첫째. 명확하고 구체적으로 질문하기

​애매모호한 질문은 안 하느니만 못한 질문이에요. 답변 역시 부정확하거나 지나치게 일반적인 답변으로 이어지거든요. 질문으로 얻고자 하는 정확한 정보가 있다면, 명확하고 구체적으로 질문하세요.

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"좋은 드라마 추천해 줘" ❌

'좋은'이라는 형용사는 주관적이에요. 같은 드라마를 보더라도 A라는 사람은 웰메이드 드라마로 느낄 수 있고, B라는 사람은 그저 그런 작품으로 느낄 수 있거든요. 개인이 선호하는 장르나 분위기, 취향이 다르기 때문에 이런 식의 질문으로는 답변의 정확도를 기대하기 어려워요.

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"최근 3년간 한국에서 인기 있었던 드라마 중 '깊은 감정선과 스토리가 돋보이는 드라마'를 추천해 줘" ⭕️

이 질문은 특정 조건을 명확히 제시했기 때문에, 훨씬 구체적인 답변을 이끌어낼 수 있어요. 특히, '최근 3년'과 같이 원하는 시기를 구체적으로 지정해 주는 건 아주 좋은 팁이에요.

둘째. 한 번에 하나의 질문만 하기

​사람도 그렇잖아요? 여러 질문을 동시에 받으면 무엇부터 어떻게 대답해야 할지 몰라 횡설수설하게 되죠. AI도 여러 질문을 한꺼번에 처리하려 하면, 핵심 정보를 놓치거나 부정확한 답변을 내놓기 마련이에요. 그러니 한 번에 하나의 질문을 해 나온 답변에 추가적인 질문을 하는 식으로 한 번에 하나의 질문을 단계적으로 하는 게 좋아요.

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"요즘 인기 있는 드라마와 영화 중 재밌는 거 추천해 줘. 장르는 상관없는데 감동적이고 웃긴 것도 좋고, 몰입감도 중요해. 배우 캐스팅도 좋은 걸로 알려줘." ❌

이 질문은 질문의 범위가 너무 넓고, '재밌는', '감동적', '몰입감' 등 주관적 표현이 혼합되어 있어 답변하기 어려워요. 또, 구체적인 장르나 기준도 명확하지 않아 답변 방향이 흐려질 수 있죠.

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"최근 방영된 해외 드라마 중 로맨스와 코미디가 섞인 작품을 추천해 줘." ⭕️

드라마라는 한 가지 주제에 집중하고, 범위를 해외로 한정해 구체화하면 좋아요. 명확한 장르 기준도 제시하면 간결하고도 정확한 답을 얻을 수 있고요. 추가 정보가 필요하면 후속 질문을 통해 차례대로 질문하세요.

​↳ 후속 질문 예시) "최근 방영된 한국 드라마 중 액션 장르 추천해 줘" → "추천받은 드라마 중 배우 캐스팅이 좋은 작품이 있을까?" → "그 드라마의 대략적인 줄거리도 알려줄 수 있어?"

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셋째. 질문의 의도와 상황 구체화해서 질문하기

​질문의 의도나 배경 정보를 제공하면 AI도 답변을 준비하거나 방향을 잡는 데 도움이 돼요.

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"역사 퀴즈 좀 만들어줘" ❌

대상과 구체적인 주제를 모호하게 전달하면 적절한 예제를 제공하기 어려워요. 질문에서 '누구를 위한 역사 퀴즈'인지 구체적인 상황에 대해 제시하면 더욱 풍부한 답변을 얻을 수 있을 거예요.

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"초등학생을 대상으로 한 한국 역사 수업에서 활용할 간단한 퀴즈 예제 20가지 정도만 뽑아줘" ❌

대상(초등학생), 주제(한국 역사), 용도(퀴즈 예제)와 같이 상황과 대상을 구체화해서 질문하고 답변의 범위를 확실하게 설정해두면 보다 정확하고 유용한 답변을 이끌어낼 수 있겠죠?

넷째. 답변의 형태 명시하기

​원하는 형식의 답변을 명확하게 전달하면, 결과물이 더욱 유용해져요.

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"한국과 미국의 GDP 비교 좀 알려줘." ❌

비교 데이터를 텍스트로 제공할지, 표로 제공할지 불분명하죠? 이때는 원하는 답변의 형태를 "표", "그래프" 등으로 구체화해 질문해 보세요.

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"2023년과 2024년의 한국과 미국의 GDP를 표 형식으로 비교해 줘." ⭕️

이렇게 질문하면 원하는 형태의 답변을 얻을 수 있고, 요청한 데이터도 보다 직관적으로 이해할 수 있겠죠.

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다섯째. 질문에 예제 포함하기

​질문에 예제를 포함하면 AI가 질문의 의도를 더 쉽게 이해해 원하는 답변을 제공할 가능성이 커요.

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"한국 음식에 대해 설명해 줘." ❌

다시 말하지만, 질문이 너무 광범위하죠. 어떤 음식을 다뤄야 할지 범위가 너무 넓어 명확한 답변을 얻기 힘들어요.

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"한국 전통 음식을 설명해 줘. 예를 들어 김치와 비빔밥처럼 외국인에게 친숙한 음식을 중심으로 설명해 주면 좋을 것 같아" ⭕️

이렇게 예제를 명시하면, 글의 방향성을 명확히 이해해 더 만족스러운 답변을 얻을 수 있을 거예요.

​위 5가지 규칙의 핵심은 명확한 언어로 구체적으로 질문해야 한다는 거예요. 즉, AI가 정확한 답변을 제공할 수 있는 환경을 만들어야 한답니다. 다시 한번 정리해 드릴게요.

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<생성형 AI 효율 높이는 질문 규칙>

• 명확하고 구체적으로 질문하기
• 하나의 질문에 집중하기
• 질문의 의도와 상황 구체화해서 질문하기
• 답변의 형태 명시하기
• 질문에 예제 포함하기

요즘은 생성형 AI를 활용한 작업이 많아요. 모든 툴이 그렇겠지만 사용하는 사람의 역량에 따라 결과물은 질은 천차만별이랍니다. 그러니 생성형 AI를 잘 활용하고 싶다면 질문 방법부터 바꿔보세요. 여러분이 원하는 결과물에 더욱 가까이 다가갈 수 있을 거예요.

-해당 콘텐츠는 2025.1.9 기준으로 작성되었습니다.

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